在全国两会期间，全国政协委员、南京大学副校长、中国科学院院士周志华代表无党派人士界作大会发言，他建议以人工智能引领科研范式变革，破解当前科研赋能中的突出问题。
周志华指出，“人工智能赋能科学研究”正催生被称为“第五科研范式”的历史性变革，既能加速攻克重大科学难题，也有望重构科学发现路径。我国已将“人工智能+”科学技术列为重点行动，但实践中仍存在AI模型训练效率与可靠性不足、重复建设等问题。
为推动变革落地，周志华提出四项建议。一是加强政策引导，优化AI科研统筹布局，纠正“大模型解决一切”的误区，加大算法基础研究支持，引导多元资本投入，建立科学评价体系。二是变革培养模式，试点“博士+硕士”跨学科双学位项目，培养兼具领域知识与AI技术的“双语”科学家，设立“交叉学科特区”破解人才评价困境。三是搭建跨学科“双向翻译”协作机制，通过跨界沙龙等形式促进交流，厘清技术边界，消除对AI的神化或恐惧。四是强化数据治理，由国家部委牵头构建国家级科学数据共享平台，制定数据采集、标注等标准，完善质量反馈与知识产权保护机制，鼓励数据开放共享。